Simulacro de guardia
Diez preguntas aleatorias de las especialidades que entran por la puerta: cardio, neumo, neuro, digestivo, infecciosas, nefro, trauma y psiquiatría.
— Medysys.ai · MVP para unidades docentes —
Tu servicio, rodado desde el primer día
Acogida por rotación, entrenamiento con fuente citada y un panel de progreso agregado para la unidad docente. Sin datos de pacientes.
Cargando el banco de preguntas…
Las respuestas y el banco los genera una IA — demo formativa pendiente de revisión clínica por pares. Verifica antes de aplicar y confía siempre en tu criterio clínico. No incluyas datos identificativos de pacientes en la pregunta.
— Urgencias —
La guardia, entrenada.
Caso guiado
Un paciente, tres decisiones contrarreloj corregidas con la guía en la mano: dolor torácico que se complica en el traslado.
Fichas de actuación rápida
Doce cuadros de decisión con su guía de referencia. También salen en el buscador.
— Atención hospitalaria —
La planta, sin sustos.
Simulacro de planta
Diez preguntas aleatorias de las especialidades de hospitalización: endocrino, hemato, reuma, gineco, pediatría, derma, ORL, oftalmo y uro.
Por rotación, con guía citada
Tandas cortas comisariadas para llegar rodado el primer día: 8 preguntas con explicación y guía de referencia en cada una.
— EntrenaMIR —
Todas las preguntas, todas las especialidades.
El banco completo: 5.327 preguntas MIR. Elige especialidad para una tanda de 10 aleatorias, o mézclalas todas.
— Repaso —
La duda de la guardia, estudiada mañana.
Cada pregunta que falles en cualquier tanda se guarda aquí sola. Cuando tengas un hueco —el metro, el café de después— repásala: si la aciertas, sale de la lista; si la vuelves a fallar, se queda esperándote.
— El MVP —
Medysys.ai, en un minuto.
El producto
Medysys.ai es el sistema clínico-docente de la unidad docente: la misma mecánica que ya funciona con residentes (buscador con guía citada + entrenamiento por rotación), pero comprada, configurada y medida por la institución. Un jefe de estudios compone la acogida de cada servicio; el residente la completa desde el móvil; la unidad ve progreso agregado sin datos personales ni de pacientes.
Para quién
Unidades docentes y jefaturas de servicio: ~500 unidades acreditadas en España, con la obligación de acoger y evaluar a ~15.000 residentes nuevos al año. Compran formación, necesitan trazabilidad y no pueden usar herramientas que toquen datos de pacientes.
Qué hay ya en esta demo
- Buscador sobre 5.375 preguntas (banco propio, RPI 00765-03096622) y 12 fichas de actuación, cada una con su guía de referencia.
- Acogida por servicio: itinerarios por rotación que se rellenan solos desde el banco, con progreso en el dispositivo. Es la pieza que la unidad docente compone.
- Panel de la unidad docente: activación, tandas por semana, acierto por rotación y dudas más repetidas. Aquí, con una cohorte simulada más el progreso real de este dispositivo.
- Simulacros de guardia y de planta, tandas por rotación, caso guiado y repaso automático de lo fallado.
- Sin registro, sin cookies, sin datos de pacientes. Instalable como app (PWA).
Por qué la institución y no solo el residente
- Coste de adquisición ≈ 0: la unidad docente reparte el acceso; un contrato sustituye a cientos de altas individuales.
- Necesidad regulada: la acogida y la evaluación del residente son obligatorias (RD 183/2008); hoy se hacen con PDF, correos y una charla. Medysys.ai las hace medibles.
- Dato agregado, no personal: el panel muestra cohortes, nunca personas; sin datos de pacientes en ningún punto del sistema.
Modelo
- Licencia por unidad docente: ~1.500 €/año hasta 25 residentes (ancla: PROMIR cobraba 50 €/residente por módulo); ~3.900 €/año hospital completo.
- Piloto gratuito de 8 semanas en 2 unidades docentes: activación (1.ª tanda), retención d7/d30, tandas/semana, NPS. Éxito: 50 residentes activos, d30 > 25 %, NPS > 30.
- Sin publicidad, sin venta de datos, sin contenido patrocinado.
Qué viene en la v1 (4-6 semanas)
- Cuentas por unidad docente (SSO institucional) · progreso en la nube · contenido validado por pares (dos especialistas por rotación).
- Búsqueda real sobre el corpus de guías con cita obligatoria — las claves de IA nunca en el navegador (backend ya existente, reutilizado).
- Panel real con exportación para la memoria docente anual.
— Panel de la unidad docente —
La acogida, medida.
Lo que vería un jefe de estudios: cohorte agregada, sin nombres, sin datos de pacientes. Demo: cohorte simulada de 12 residentes más el progreso real de este dispositivo.
Acierto por rotación
Media de la cohorte. Donde el acierto baja, la unidad docente refuerza la sesión.
Dudas más repetidas
Preguntas falladas por más de un residente: material para la próxima sesión clínica.
Este dispositivo
Todo lo anterior se calcula en el navegador. En la v1, el panel agrega los datos de la unidad en la nube con cuentas institucionales.
— Acogida por servicio —
Rodaje lección a lección.
La unidad docente compone la acogida de cada servicio en tres lecciones cortas: dos tandas de cuatro preguntas y un repaso completo, siempre con guía citada. El residente la completa desde el móvil; el progreso se guarda en este dispositivo.
Compón una acogida
Tema de la rotación y número de lecciones. Las lecciones se rellenan solas con preguntas del banco que casan con el tema; en la v1, la jefatura las revisa y las publica a su cohorte.
Fin de la tanda
/ correctas